Egyszerű keresés   |   Összetett keresés   |   Böngészés   |   Kosár   |   Súgó  


Részletek

A cikk állandó MOB linkje:
http://mob.gyemszi.hu/detailsperm.jsp?PERMID=170857
MOB:2024/4
Szerzők:Gábor Tamás
Tárgyszavak:GYÓGYSZERKUTATÁS; GYÓGYSZERIPAR; TECHNOLÓGIA, GYÓGYSZERÉSZETI; MESTERSÉGES INTELLIGENCIA; KLINIKAI VIZSGÁLATOK
Folyóirat:Gyógyszerészet - 2024. 68. évf. 10. sz.
[https://mgyt.hu/?s=gy%C3%B3gyszer%C3%A9szet]


  A mesterséges intelligencia "És-korszaka" a gyógyszerértékláncban / Gábor Tamás
  Abstr. hun., eng.
  In: Gyógyszerészet. - ISSN 0017-6036. - 2024. 68. évf. 10. sz., p. 534-544. : ill.


Cikkünk számos hivatkozás felhasználásával kísérletet tesz a mesterséges intelligencia (Ml), különös tekintettel a generatív mesterséges intelligencia bemutatására a szakmai közönségnek és a döntéshozóknak a gyógyszerkutatással és gyógyszergyártással összefüggésben. Kitérünk arra, hogy milyen lehetőségeket nyújt ez az új technológia a gyógyszerkutatás, a gyártás és a gyógyszerellátás szereplőinek és mekkora kihívásokat jelent ezek bevezetése. Áttekintjük az új technológiák generációs vonatkozásait, azonosítjuk a két fő erőcentrumot (adatok + algoritmusok) és a már folyó fejlesztések alkalmazási területeit. Bemutatjuk az adatok jelentőségét és szerepét az új technológiákban, továbbá azt a megváltozott szemléletet, amely az adatokkal kapcsolatban kialakult. Áttekintjük a gyógyszerkutatás, a klinikai vizsgálatok, a gyógyszergyártás, a farmakovigilancia, a gyógyszerellátás és orvosi marketing, végül a betegellátás és az okoseszközök területén elkezdődött fejlesztéseket. Külön kiemeljük a RACrLLM orvostudományi és gyógyszerkutatási jelentőségét. A szaporodó iparági közlemények nagy száma mutatja, mekkora intenzitással folyik a munka ezeken a területeken. Jelen áttekintés egy nagyon szelektált képet mutathat csak. A terület bemutatása és néhány félreértés tisztázása mellett felhívjuk a hazai felsőoktatás és a munkaadók figyelmét az Ml fejlődésének generációs hatásaira. Célunk ezen túl a frissen végzett szakemberek számára egyfajta orientálás is a modern technológiákban rejlő lehetőségekre. Szót ejtünk az FDA FRAME-kezdeményezésről és az MI jelentette veszélyekre adott hatósági válaszokról. Szorgalmazzuk a magyar egészségügyi adatokhoz való hozzáférés szabályozott modern technológiákra épülő meg-könnyítését és a kisebb szakmai elemző és mesterséges intelligencával foglalkozó műhelyek támogatását, független és akadémiai területen egyaránt. Ebben látjuk a megfelelő kutatói-tudományos hátország megteremtésének lehetőségét, amely megkönnyítheti a magyar gyógyszeripar Ml-korszakba való átlépését.  Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, gyógyszerkutatás, gyógyszergyártás, klinikai vizsgálatok, egészségügy, technológiaváltás