Egyszerű keresés   |   Összetett keresés   |   Böngészés   |   Kosár   |   Súgó  


Részletek

A cikk állandó MOB linkje:
http://mob.gyemszi.hu/detailsperm.jsp?PERMID=165223
MOB:2023/4
Szerzők:Hullám Gábor
Tárgyszavak:DEPRESSZIÓ; MORBIDITÁS; GENETIKA
Folyóirat:Neuropsychopharmacologia Hungarica - 2023. 25. évf. 4. sz.
[https://mppt.hu/folyoirat/#]


  A sound mind in a sound body: a novel concept unravelling heterogeneity of depression = Ép testben ép lélek: új megközelítés a depresszió heterogenitásának megértésére / Gábor Hullám
  Bibliogr.: p. 191-192. - Abstr. hun., eng.
  In: Neuropsychopharmacologia Hungarica. - ISSN 1419-8711. - 2023. 25. évf. 4. sz., p. 183-193. : ill.


A depresszió nagyon gyakori betegség mely a jelentős szenvedés mellett súlyos funkcionális károsodással is jár, ennek ellenére nem rendelkezünk kellő tudással sem etiopatológiáját, sem valóban hatékony kezelését tekintve. A betegek mintegy harmada továbbra is rezisztens a jelenleg rendelkezésre álló antidepresszívumokkal szemben, ezért sürgősen szükség van a depresszió alaposabb megértésére, többek között arra, hogy e rendkívül heterogén betegségkategórián belül alcsoportokat és altípusokat tudjunk azonosítani, megértsük az ezen alcsoportok biológiai hátterében rejlő különbségeket, és ezáltal új és személyre szabott gyógyszereket tudjunk fejleszteni. A TRAJECTOME projekt e problémákra próbál megoldást találni többféle irányból, az alábbi célkitűzések mentén: (1) gépi tanulási módszerek segítségével azonosítja a depresszióval kapcsolatos multimorbiditás csoportokat és közös molekuláris útvonalakat az egészségügyi rendszerekből és biobank adatokból származó időbeli betegségprofilok alapján, valamint (2) jellemzi ezeket a csoportokat több szempontból, beleértve a genetikai variánsokat, az anyagcsere-folyamatokat, az életmódot, és a környezeti tényezőket. A multimorbiditási útvonalak azonosítását követően egy depresszióhoz kapcsolódó, multimorbiditással korrigált betegségteher pontszámot hoztunk létre, amely összegzi a beteg aktuális állapotát a depresszióhoz kapcsolódó molekuláris mechanizmusok általi érintettsége alapján. Ezenkívül minden csoport esetében elemeztük a genetikai és környezeti tényezők szerepét, valamint ezek kölcsönhatásait. A projekt arra is kísérletet tett, hogy meghatározza a potenciális metabolomikai markereket e multimorbiditási állapotok korai diagnosztikájához. Végezetül prioritizáltuk az egyes csoportok számára meghatározott multimorbiditási útvonalakhoz illeszkedő gyógyszermolekulajelölteket, amelyek potenciálisan személyre szabott kezelést kínálnának az egyidejűleg megfigyelhető multimorbid állapotokra, ugyanakkor minimalizálnák a polifarmáciát és a kapcsolódó mellékhatásokat. Ez a tanulmány a TRAJECTOME projektet tekinti át, beleértve annak céljait, feladatait, módszereit, tevékenységeit, és eredményeit.  Kulcsszavak: depresszió, multimorbiditás, metabolomika, genetika, gépi tanulás