A stroke ellátás protokollja szerint rögzítendő a páciens klinikai tüneteit objektívan jellemző NIHS score, elkészítendő a károsodott rész lokalizációjának és mértékének részletes feltárására alkalmas CT felvételek sorozata, majd ezek birtokában, lehetőleg a 3 órás időablakon belül döntés hozandó a terápia módjáról. A fenti feladatok helyes elvégzése és értékelése komoly gyakorlatot igényel, ezért logikusnak látszik az orvosi tudás egy részének formalizálása, az értékelés szempontjából lényeges tulajdonságok számítógépes kiemelése. Jelen dolgozat célja a Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza adatbázisa valamint orvosi támogatása alapján az automatizált értékelés érdekében a szignifikáns CT eltérések helyének, kiterjedésének és mértékének meghatározására szolgáló metodika kidolgozása. Az elvégzett kísérletek a NIHS score alapján a képfeldolgozó egység számára megjelölik azokat a területeket, ahol az eltérés várható (ROI, region of interest), az eltérés mértékét a két félteke megfeleltethető részeinek szürkeségi szintjeinek kvantitatív összehasonlítása (hisztogram, átlagos szürkeség) alapján végzi. Az eljárás előzetes eredményeket szolgáltat a stroke lokalizáció statisztikai tulajdonságaira vonatkozóan is. Egy 107 elemű, CT képeket tartalmazó minta vizsgálata alapján, a szeleteken belül egymásnak megfeleltethető területek átlagos szürkeségi szintjeinek különbségeit átlagolva 21,232-t kaptunk eredményül (relatív egységben számolva), ami a = 0,05 mellett szignifikáns különbséget jelent.