A mesterséges intelligencia (Al) alkalmazása az orvostudomány és az egészségügy exponenciálisan növekvő területe. Eb-ben az összefoglalóban áttekintjük az Al rheumatoid arthritisben (RA) történő alkalmazásában elért eredményeket, beleértve a klinikai gyakorlatot és a kutatást. Az automatizált modelleket a 2000-es évek eleje óta nagyrészt az RA diagnózisának megkönnyítésére használták. Az Al algoritmusai megkönnyíthetik az alcsoportok azonosítását, valamint a diagnózist az "omika", a képalkotó, klinikai és laboratóriumi felhasználásával. Az Al támogathatja az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban (EHR) szereplő adatok feldolgozását, ezen belül a fenotipizálást, a kezelésre adott válasz értékelését, a betegség lefolyásának nyomon követését, a prognózis meghatározását. Az Al segíti az alapkutatást, beleértve a modern gyógyszer-fejlesztést is. Az Al segíthet a társbetegségek, például a cardiovascularis kórképek előfordulásának és kockázatának meghatározásában is RA-ban. Annak ellenére, hogy az Al-modellek ígéretes eredményeket értek el az RA-ban szenvedő betegek korai diagnózisának és kezelésének területén, még nem állnak készen arra, hogy beépítsék őket a rutin klinikai gyakorlatba. Számos jövőbeni vizsgálatra van szükség a megbízható algoritmusok kifejlesztésének érdekében, és kiemelkedően fontos az etikai, adatvédelmi szempontok szem előtt tartása és szabályozása.  Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, gépi tanulás, rheumatoid arthritis, kutatás, képalkotás, precíziós medicina