Bevezetés: Az emberi érzelmek és azok testi kifejezései közötti kapcsolat egyre nagyobb figyelmet kap a pszichológia és a kognitív tudományok területén. Az érzelmek nemcsak verbális és mimikai úton fejeződnek ki, hanem a testtartás, a gesztusok és a mozgásmintázatok révén is. A mozgáselemzés az érzelmek azonosításának egyik lehetséges módja, jelenleg azonban nincs egyértelmű konszenzus arról, hogy melyik módszer a legalkalmasabb erre a célra. Célkitűzés: A tanulmány célja, hogy szisztematikusan áttekintse a mozgáselemzésnek az érzelmek azonosítására alkalmazott módszereit, és összehasonlítsa az emberi és a mesterségesintelligencia-alapú megközelítéseket. Módszer: A kutatás során PRISMA-protokoll szerinti szisztematikus szakirodalmi áttekintést végeztünk. A kezdeti keresés alapján 7699 tudományos közleményt azonosítottunk, amelyek közül a beválasztási és kizárási kritériumok alkalmazása után 16 releváns cikk maradt. Az elemzéssel a különböző mozgáselemzési technikákat, azok alkalmazhatóságát és pontosságát vizsgáltuk. Eredmények: Összesen 9 különböző mozgáselemzési módszert azonosítottunk a szakirodalomban, amelyek közül 4 alkalmazott mesterséges intelligenciát az érzelmek felismerésére. A módszerek eltérnek az adatelemzési eljárásokban, az alkalmazott technológiákban és az érzelemfelismerés pontosságában. Megbeszélés: A mozgáselemzés ígéretes eszköz az érzelmek vizsgálatára, nincs azonban egyetlen univerzálisan alkalmazható technika. A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap az érzelmek felismerésében, de az algoritmusok fejlesztésében és az egyéni különbségek kezelésében még kihívások állnak fenn. Következtetés: Jelenleg nincs egységesen elfogadott mozgáselemzési technika az érzelmek azonosítására. A mesterséges intelligencia hasznos eszköz lehet, de önmagában korlátokkal rendelkezik.  Kulcsszavak: érzelmek, mozgáselemzés, mesterséges intelligencia, érzelemfelismerés