Bevezetés: A prosztatarák diagnosztikája folyamatosan fejlődik, de a pontos terápiás tervezéshez ma is elengedhetetlen a többnyire biopsziával nyert minta szövettani azonosítása. A korábban tapintásvezérléssel irányított mintavételezést ma már leváltotta a képalkotás segítségével történő biopszia. Ennek jelenlegi legmodernebb változata a multiparametrikus MR-képalkotás és az ultrahangcélzás fúziójára támaszkodik. Az eljárás egyik sarkalatos pontja az MR-képek megfelelő jártasságú szakember általi elemzése. Ezt a folyamatot támogatja, illetve az információátvitelben rejlő hibafaktorokat segít kiküszöbölni a mesterségesintelligencia-alapú digitális tervezés. Célkitűzés: Célul tűztük ki, hogy ismertessük a mesterségesintelligencia-alapú képelemzésre épülő és háromdimenziós virtuális modellezésen alapuló, transperinealis prosztata-mintavételezés során szerzett tapasztalatainkat. Módszer: Intézetünkben 2020. november és 2024. április között Watson Elementary(R) mesterségesintelligencia-alapú és PI-RADS- (v. 2.1) besorolás szerinti képelemzést, valamint háromdimenziós digitális modellezést követően, altatásban, a BiopSee(R) gáton keresztüli mintavételező állomás alkalmazásával 227 prosztatabiopsziát végeztünk. Eredményeinket retrospektíven elemeztük. Eredmények: A fenti időszakban 227 prosztatarákgyanús beteg biopsziája történt meg. Az átlagéletkor 66,7 +- 7,8 év, az átlagos PSA-érték 14,3 ng/ml volt. A műtőben töltött átlagos idő 26,2 perc volt. Fertőzéses szövődmény nem alakult ki. Spontán szűnő haematuriát vagy haematospermiát 86 esetben regisztráltunk. Transurethralis katétert 7 esetben helyeztünk fel, 5-öt azonban 24 órán belül eltávolítottunk. A tumortalálati arány PI-RADS 3-as besorolás esetén 18%, PI-RADS 4-es kapcsán 72%, PI-RADS 5-ös mellett 95,5% volt. A klinikailag szignifikáns prosztatarák megoszlása ezeknek megfelelően 7%, 44%, illetve 84% volt. Az igazolódott prosztatarák kapcsán 48 radikális prostatectomia történt. Aktív követésen 20 beteget vezetünk. Megbeszélés: A prosztatabiopsziák kapcsán két felmerülő probléma - a klinikailag jelentős rákok találati aránya és a fertőzési kockázat - a szakterületet folyamatos fejlődésre ösztönzi. A mesterségesintelligencia-alapú MR-elemzés a legjobban képzett radiológus szakemberek által végzett elemzésekhez hasonló hatásfokkal képes meghatározni a tumorgyanús területeket. A digitálismodell-alapú, gáton keresztüli fúziós biopsziás technika nagy precizitással, kifejezetten kis fertőzési kockázat mellett képes elérni diagnosztikus célját. Következtetés: A mesterségesintelligencia-alapú elemzés és a digitálismodell-alapú, transperinealis fúziós biopszia nagy betegbiztonságot és transzparens diagnosztikai segítséget nyújt. Az intézetünk protokollja mentén végzett transperinealis mintavétel a fertőzés kockázatát gyakorlatilag nullára minimalizálta. A képalkotás standardizálása és a mintavételezési protokollok technikai egységesítése segítheti a diagnosztikus és az arra épülő terápiás döntéshozatalt.  Kulcsszavak: prosztatarák, mesterséges intelligencia, MR fúziós biopszia, infektológia