A mesterséges intelligencia (Al), amely magában foglalja a gépi tanulást (ML), olyan számítógépes elemzési technika, amelyet egyre gyakrabban alkalmaznak az orvostudományban. Az AI/ML többdimenziós információk elemzését teszi lehetővé az adatok olyan összefüggéseinek felismerésével, amelyeket korábban nem lehetett pusztán emberi erővel feltérképezni. Az ML alkalmazása a reumatológiában és más autoimmun betegségekben egyre szélesebb körű. Számos tanulmány alkalmazta az ML-t az autoimmun reumatológiai betegségekben szenvedő páciensek kórlapok és más orvosi feljegyzések, képalkotó, biometrikus vagy génexpressziós adatok alapján történő osztályozására. Ezeket a vizsgálatokat azonban korlátozza a minta mérete, a mintacímkézés pontossága és a külső hitelesítéshez szükséges adatkészletek hiánya. Ebben az áttekintésben bemutatjuk az Al alapelveit, és áttekintjük jelenlegi előnyeit és korlátait a betegek osztályozásában. Ezen túlmenően megvitatjuk az Al diagnosztikában, predikcióban és a transzlációs kutatásban való használatát. Összefoglalva, az AI/ML jobb megértése és az ezen a megközelítésen alapuló fejlett analitikai technikák jövőbeni alkalmazása, valamint az orvosbiológiai adatok egyre növekvő elérhetősége elősegítheti a reumatológiai és más autoimmun betegek személyre szabott ellátásának fejlesztését.  Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, gépi tanulás, mély tanulás, mesterséges idegi hálózatok, reumatológiai betegségek, autoimmunitás