A tanulmányban ismertetünk egy új konfidenciaintervallumot a betegségek prevalenciabecslésének azon eseteire, amikor a felhasznált diagnosztikai teszt szenzitivitását és specificitását a vizsgálati mintától független mintákból becsüljük. Az új eljárás alapja a profil-likelihood módszer volt, az intervallum lefedési valószínűségének javítása érdekében pedig további korrekciót is alkalmaztunk. Az intervallum lefedési valószínűségét és várható hosszát szimulációval értékeltük, és összehasonlítottuk két másik, ugyanerre a problémára javasolt módszerrel, nevezetesen Lang és Reiczigel (2014), illetve Flor és munkatársai (2020) módszereivel. Az új intervallum várható hossza rövidebb, mint a Lang-Reiczigel-féle intervallumé, miközben lefedési valószínűségük nagyjából megegyezik. A Flor-féle intervallummal összehasonlítva a várható hossz hasonló, de az új intervallum lefedési valószínűsége nagyobb. Összességében tehát az új intervallum mindkét versenytársánál jobbnak bizonyult.  Kulcsszavak: Profil-likelihood konfidenciaintervallum, téves besorolások, becsült szenzitivitás és specificitás