Az endoszkópia jövője, a jövő endoszkópiája : szövetek és szervek differenciálása endoszkópia során konvolúciós neurális hálózat segítségével / Lőrincz Judit [et al.]
Bibliogr.: p. 22. - Abstr. hun., eng.
In: Magyar Nőorvosok Lapja. - ISSN 0025-021X. - 2019. 82. évf. 1. sz., p. 20-22. : ill.
Célkitűzés: A laparoszkópos műtétek során a taktilis ingerek hiánya miatt, sajátos technika és szemlélet szükséges. Az endoszkópos műtétek során a szervfelismerés támogatására kifejlesztésre került egy félautomata, mély tanuló, konvolúciós neurális hálózat alapú eszköz, amely nagy pontossággal képes megkülönböztetni a különböző típusú szövettani struktúrákat. Anyag és módszer: A kifejlesztett döntéstámogató alkalmazás eszköztárában a felismerendő anatómiai részeket manuálisan kell megjelölni a kimerevített képkockán. Ezután az azonosítandó szerveket a kijelölt rész elemzésével megoldja egy alkalmasan betanított konvolúciós neurális hálózat segítségével, és a kapott címkéket a képkocka megfelelő szerveihez rögzíti. Eredmények: Adatainkat a Debreceni Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikáján végzett endoszkópos nőgyógyászati műtétek során rögzített felvételek feldolgozásából nyertük. Ebből (3S videóról felvett), 2000 kép készült, hogy betanítsuk a neurális hálót, míg a fennmaradó részt tesztelésre használtuk. Jelenlegi beállításunkkal 94,296-os pontosságot értünk el az uréter és arteria uterina megkülönböztetésében. Kővetkeztetések: A konvolúciós neurális hálózat segítségével létrehoztunk egy olyan döntéstámogató rendszert, amelynek alkalmazása mind a tanulásban-oktatásban, mind pedig az endoszkópos beavatkozások során nagy segítséget nyújthat az operatőrnek, ezzel csökkentve a műtéti időt és a szövődmények kialakulásának esélyét. Kulcsszavak: endoszkópia, laparoszkópia, döntéstámogató rendszer, digitális képfeldolgozás, konvolúciós neurális hálózat
