Háttér és célkitűzések: Az algoritmikus gondolkodás (Computational Thinking; CT) a hatékony emberszámítógép interakciók alapját képező problémamegoldó készségek csoportját jelenti, amely egyre növekvő jelentőséggel bír az oktatásban és a mindennapi életben. A CT megbízható mérése különösen fontos az oktatásfejlesztés szempontjából. Tanulmányunk a CT fogalmának rövid áttekintését követően bemutatja a CT két standardizált mérőeszközének magyar nyelvű adaptációját. Módszer: A CT teljesítmény mérésére magyar nyelvre fordítottuk a 28 tételes algoritmikus gondolkodás tesztet (Computational Thinking test; CTt), valamint annak 5, felnőttek számára nehezített tételét. A CT önbevallásos mérésére elkészítettük az algoritmikus gondolkodás skálák (Computational Thinking Scales; CTS) magyar fordítását. A fordítási folyamatot követően az eszközöket 203 magyar egyetemi hallgató adatán, klasszikus tesztelméleti alapon, megerősítő faktorelemzéssel teszteltük. Eredmények: A magyar CTt egydimenziós, megfelelő diszkriminációs erővel bíró, megbízható mérési eszköznek bizonyult. Az ötdimenziós, 29 tételt tartalmazó CTS-t a szakirodalom és a faktorelemzés alapján 15 tételesre redukáltuk. A magyar CTS faktorstruktúrája megerősítést nyert, a teljes skála megbízhatónak bizonyult, ugyanakkor az alskálák külön használata megbízhatósági és diszkriminációs érvényességi elemzések alapján csak korlátozott mértékben javasolt. Következtetések: A standardizált CT-mérés kulcsfontosságú mind az oktatás, mind a CT és annak pszichológiai korrelátumai közötti összetett összefüggések feltérképezése szempontjából. A CTt és CTS magyar változatai alkalmazhatók felnőttek vizsgálatára a felnőttoktatásban, továbbképzésben és munkahelyi kiválasztásban. A CT vizsgálatát célzó kutatási programunk következő lépése a CT mérőeszközök alkalmazása és értékelése magyar középiskolás diákok körében.  Kulcsszavak: algoritmikus gondolkodás, algoritmikus gondolkodás teszt, algoritmikus gondolkodás skálák, tesztadaptáció, pszichometria, megerősítő faktorelemzés