A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás paradigmaváltást hoznak a medicinában, adatalapú, személyre szabott megoldásokat nyújthatnak a cukorbetegség, a társuló szív- és érrendszeri kockázat és a mikrovaszkuláris szövődmények felismerésére és kezelésére. Az elmúlt években zajló MI-forradalom főbb technológiái a gépi tanulás és a mélytanulás, amelyek jelentős fejlődést értek el a különböző számítási erőforrások növekedésével és a számítógépek teljesítményének drámai javulásával. A gépi tanulás elveit már korábban is használták arra, hogy algoritmusokat fejlesszenek ki főleg az 1-es típusú cukorbetegség kezelésére vagy a diabéteszes retinopátia diagnosztikájára. A digitális terápiák már bizonyították hatékonyságukat az életmódi terápia terén a 2-es típusú cukorbetegség kezelésében is. Az MI lehetővé teszi a cukorbetegek tüneteinek, vércukorértékeinek és egyéb paramétereinek egyszerű és folyamatos távmonitorozását. Javulhat a cukorbetegség önkeze-lése, a közösségi média és az online közösségek növelhetik a páciensek részvételét a cukorbetegség ellátásában. A technikai fejlesztések segítségével optimalizálni lehet az erőforrások eloszlását és felhasználását az egészségügyi ellátás során. Az MI nagy mennyiségű adat felhasználásával és értékelésével magas szintű következtetéseket képes levonni, így mind a betegek, mind az egészségügyi szakemberek hasznát láthatják a klinikai döntéstámogatásnak. Ebben az áttekintő előadásban bemutatjuk a legfontosabb MI-alapú orvostechnikákat és a cukorbetegséggel kapcsolatos jövőbeli lehetőségeket.  Kulcsszavak: 1-es típusú cukorbetegség, 2-es típusú cukorbetegség, gépi tanulás, mélytanulás, mesterséges intelligencia