Bevezetés: Az internet megjelenése jelentős hatással volt az egészségi állapotokkal kapcsolatos informá- ciókeresésre. Az OpenAI által fejlesztett ChatGPT, egy szövegalapú párbeszédre képes generatív mestersé- ges intelligencia, tovább erősítette ezt a tendenciát. A ChatGPT integrációs lehetőségeinek köszönhetően számos személyre szabott GPT-alkalmazás jelent meg az egészségügyi területeken. Célkitűzés: Munkánk legfőbb célkitűzése az volt, hogy megvizsgáljuk, a cikk írásának idején milyen személyre szabott GPT-modellen alapuló, bármely egészségügyi területet érintő, mesterséges intelligencia alkalmazások állnak rendelkezésre. Módszer: Munkánk során egy több mint 10 000 különböző, személyre szabott GPT-alkalmazást tartalmazó adatbázist vizsgáltunk. Összesen 406 db személyre szabott, egészségügyi témával foglalkozó GPT-alkalmazást azonosítottunk, melyeket további vizsgálatoknak vetettünk alá, míg végül 232 db-ra szűkítettük le a vizsgált alkalmazások listáját. Általunk meghatározott kategóriákba soroltuk őket, végül pedig értékeltük és összehasonlítottuk a nemzetközi irodalomban talált kutatásokkal. Eredmények: Összesen tíz kategóriába soroltuk az alkalmazásokat, melyek közül a legnépszerűbbek a személyre szabott diéta és fitnesz, valamint a mentális egészség támogatására irányuló fejlesztések voltak. Megállapítható, hogy az egyre fejlődő technológia révén a személyre szabott GPT-alkalmazások sokféle szociális segítő szerepét tölthetik be a jövőben, segítve az embereket az élet különböző területein. Következtetés: Összeségében elmondható, hogy ezek az alkalmazások új távlatokat nyithatnak a személyre szabott egészségügyi segítségnyújtásban, jelentős társadalmi hatással. Nem szabad azonban megfeledkeznünk arról, hogy az alkalmazások használata több technológiai kockázatot is rejt magában. Az alkalmazásokat használók figyelmét fel kell hívni, hogy kritikusan értékeljék a kapott válaszokat, és konzultáljanak egészségügyi szakemberrel, mielőtt döntést hoznak.  Kulcsszavak: mesterséges intelligencia, természetes nyelvfeldolgozás, digitális egészségügy