A rheumatoid arthritis korszerű, célérték vezérelt terápiás stratégiája a beteg állapotának folyamatos monitorozását igényli. Az indikátorok között az objektív élettani mutatók mellett nagy jelentősége van a beteg által érzékelt következményeknek (Patient Reported Outcomes). A klinikai gyakorlatban a kettőt ötvöző kompozit indexek használatosak. Ezek jelentősen módosíthatják a terápiás döntésekhez használt remissziós és aktivitási határértékeket. A kutatás célja a jelenlegi gyakorlatban használt indikátoroknál informatívabb modell szerkesztése. Ilyen a betegprofil- és beteghalmaz-alkotás (profiling, clustering). Profilalkotáshoz a szerzők által validált négy magyar nyelvű PRO négy súlyossági fokozatba sorolt válaszait, clusteralkotáshoz a betegségteher- és betegségérzékelés doméneket és a CRP-szérum magas/alacsony értékét választották. A leírt algoritmus alapján nyolc jól definiált cluster képezhető. A két fő clusterben (a válaszolók 52 százaléka) mindhárom tényező egybehangzó volt, a hat másik cluster az objektív és a szubjektív doménekre adott ellentmondásos válaszokat csoportosította. Ezeknek a betegeknek az azonosítása támpontot nyújthat a terápiás döntésekhez.  Kulcsszavak: rheumatoid arthritis, betegek által jelentett kimenetel, C-reaktív protein, betegprofil, beteghalmaz