A későn felismert rosszindulatú petefészek-daganatok kedvezőtlen kimenetelét szem előtt tartva a tumor mihamarabbi észlelése és a páciens megfelelő ellátóhelyre irányítása kiemelten fontos szereppel bír és bizonyítottan javítja a túlélést. E folyamatban nyújtanak jelentős diagnosztikai segítséget az IOTA- (International Ovarian Tumor Analysis) munkacsoport által létrehozott egységes terminológián alapuló matematikai modellek és diagnosztikai algoritmusok. A modellek segítségével helyesen alkalmazhatjuk a rendelkezésre álló és a legtöbbször túl sokra értékelt tumormarker-eredményeket, amelyek megfelelő használata szintén javíthatja a diagnosztikai teljesítményt. A kifejlesztett modellek mindegyike a fejlesztő nemzetközi munkacsoport által többszörösen validált, magas diagnosztikai hatékonyságú teszt, amelyek kiváló segítséget nyújtanak a különböző tapasztalattal rendelkező vizsgálók számára. A modellek többsége a jó- és rosszindulatú daganatok közötti differenciálásban segít, de a legfejlettebb modell a malignitás különböző fokozatai között is képes különbséget tenni, ezzel pontosítva a műtét előtti diagnózist.  Kulcsszavak: IOTA, ováriumtumor, ultrahang, biomarkerek, ADNEX-modell