Egyszerű keresés   |   Összetett keresés   |   Böngészés   |   Kosár   |   Súgó  


Részletek

A cikk állandó MOB linkje:
http://mob.gyemszi.hu/detailsperm.jsp?PERMID=146642
MOB:2021/1
Szerzők:Szoldán Péter; Egyed Zsófia; Szabó Endre; Somogyi János; Hangody György; Hangody László
Tárgyszavak:TÉRDÍZÜLET; PORC; MÁGNESES REZONANCIA KÉPALKOTÁS
Folyóirat:Orvosi Hetilap - 2021. 162. évf. 9. sz.
[https://akjournals.com/view/journals/650/650-overview.xml ]


  Térdporc szegmentálása MR-felvételekből mesterséges intelligencia segítségével / Szoldán Péter [et al.]
  Bibliogr.: p. 360. - Abstr. hun., eng. - DOI: https://doi.org/10.1556/650.2021.32034
  In: Orvosi Hetilap. - ISSN 0030-6002, eISSN 1788-6120. - 2021. 162. évf. 9. sz., p. 352-360. : ill.


Bevezetés: A térdízületnek ultrafriss osteochondralis allograft segítségével történő részleges ortopédiai rekonstrukciója képalkotó vizsgálatokon alapuló pontos tervezést igényel, mely folyamatban a morfológia felismerésére képes mesterséges intelligencia nagy segítséget jelenthet. Célkitűzés: Jelen kutatásunk célja a porc morfológiájának MR-felvételen történő felismerésére alkalmas mesterséges intelligencia kifejlesztése volt. Módszer: A feladatra legalkalmasabb MR-szekvencia meghatározása és 180 térd-MR-felvétel elkészítése után a mesterséges intelligencia tanításához manuálisan és félautomata szegmentálási módszerrel bejelölt porckontúrokkal tréninghalmazt hoztunk létre. A mély convolutiós neuralis hálózaton alapuló mesterséges intelligenciát ezekkel az adatokkal tanítottuk be. Eredmények: Munkánk eredménye, hogy a mesterséges intelligencia képes a meghatározott szekvenciájú MR-felvételen a porcnak a műtéti tervezéshez szükséges pontosságú bejelölésére, mely az első lépés a gép által végzett műtéti tervezés felé. Következtetés: A választott technológia - a mesterséges intelligencia - alkalmasnak tűnik a porc geometriájával kapcsolatos feladatok megoldására, ami széles körű alkalmazási lehetőséget teremt az ízületi terápiában.  Kulcsszavak: térd, porc, allograft, mélytanulás