A krónikus sebek kezelése komplex orvosi és ápolási feladat, de ezen túlmutatóan komoly szociális és egészségügyi finanszírozási problémát is jelent. Szerencsére az innováció ezen a területen is rohamléptekkel halad, újfajta kötszerek, terápiás metódusok kerülnek folyamatosan bevezetésre. Ezen korszerű kezelési metodikák és az új típusú kötszerek azonban részletes, a komorbiditásokat is figyelembe vevő diagnózist, valamint pontos állapotkövetést igényelnek. A diagnózis felállítása után - a terápia folyamán - a rendszeres kötéscsere általában szakápolói feladat, a seb esetleges megváltozott állapotának észlelése - ami terápia módosítást is indikálhat - a szakápolókra hárul. Az orvos távollétében e feladatban nagy segítséget jelenthet egy szakmai döntéstámogató rendszer. Folyamatban lévő kutatásunk erre a problémára kíván megoldást adni, mesterséges intelligencia segítségével, mely ötezer-ötszáz beteg sebének három dimenzióban rekonstruált képét és klinikai adatait feldolgozva, azon betanulva, az ápoló mobiltelefonjával készített képek alapján segíthet az esetek megítélésében, ha szükséges, terápiamódosító javaslattétellel is.  Kulcsszavak: sebkezelés, mesterséges intelligencia, döntéstámogatás