Egyszerű keresés   |   Összetett keresés   |   Böngészés   |   Kosár   |   Súgó  


Részletek

A cikk állandó MOB linkje:
http://mob.gyemszi.hu/detailsperm.jsp?PERMID=121230
MOB:2016/3
Szerzők:Molnár D. László
Tárgyszavak:ORVOSTUDOMÁNY; STATISZTIKA
Folyóirat:Lege Artis Medicinae - 2016. 26. évf. 4. sz.
[https://www.elitmed.hu/kiadvanyaink/lam--lege-artis-medicin---/]


  Bayesi és frekventista t-próbák orvosi alkalmazásai / Molnár D. László
  Bibliogr.: p. 213. - Abstr. hun., eng.
  In: Lege Artis Medicinae. - ISSN 0688-4811. - 2016. 26. évf. 4. sz., p. 203-213. : ill.


A bayesi statisztikai tanulás során ötvözik a hipotetiko-deduktív ("top down") és az induktív ("bottom up") szemléletet. Az adatelemzés során a Bayes-tétel alkalmazásával kombinálják az a priori eloszlásokat és az adatokat. A létrejövő a posteriori eloszlások képletesen szólva egy homokóra középső részének felelnek meg, míg az óra felső része a hipotetiko-deduktív részt képviseli az a priori eloszlásokkal, alsó része pedig az adatok területe az induktív logikával. Az a posteriori eloszlások folyamatosan frissülnek az adatok tükrében. A "top-down" és a "bottom up" metódusokat széles körben használják az orvostudományban és a vezetéstudományban. A hagyományos, frekventista statisztika viszont elsősorban induktív metódusnak tekinthető, amely főleg az összegyűjtött adatokon alapszik. Bemutatjuk két csoport összehasonlításának módszerét folytonos változók esetén a hagyományos, frekventista parametrikus t-tesztekkel, a nem paraméteres permutációs teszttel és a különböző bayesi t-tesztekkel. Bemutatjuk azokat az ingyenes R és WinBUGS programkódokat is, amelyekkel a számítások elvégezhetőek.