A mellrák korai felismerésének alapvető eszköze a mammográfia. Egy mammográfiás vizsgálat során négy felvételt készítenek: mindkét emlőről két különböző nézeti képet. A mammográfusok ezen alapvetően két elváltozást keresnek: mikrokalcifikációt és lágyrészárnyékot. A mammográfia számítógépes döntéstámogatását célzó nemzetközi kutatások is ezen két elváltozás felismerésére koncentrálnak; holott több kép együttes elemzésével lehetőség adódik a téves találatok számának jelentős csökkentésére, ha figyelembe vesszük a radiológusok tapasztalatát, miszerint az elváltozásoknak általában mindkét nézeten meg kell jelenniük. Mivel a 3D rekonstrukció elvileg is lehetetlen, így egy új megközelítésű viszonyítási rendszert dolgoztunk ki a mellizom szögének és a mellbimbó pozíciójának alapján, aminek segítségével az egyik nézeten található kijelölés lehetséges pozíciója meghatározható. Ezen referenciarendszer alapján mind a téves folt-, mind a téves mikrokalcifikáció-kijelölések száma jelentősen csökkenthető. Mivel a foltok jellemző rajzolattal bírnak, így ezt a megközelítés esetükben kiegészíthető szegmentáláson alapuló texturális összehasonlítással is. Az elkészült algoritmusok a DDSM adatbázis nagyszámú képén kerűlt tesztelésre.